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麻省理工学院开源Gen让人工智能更简单

2019-09-08 22:42

  外部用户曾经在寻找操纵Gen进行AI钻研的方式。比方,英特尔正在与麻省理工学院竞争,利用Gen从机械人和加强事实体系中的深度感知相机进行三维姿势估算。麻省理工学院林肯尝试室也在竞争开辟Gen在航空机械人范畴的使用,用于人性主义营救和灾难相应。

  钻研职员还展现了Gen通过利用另一个Gen法式简化数据阐发的威力,该法式可主动天生凡是由专家用于阐发,注释和预测数据中潜在模式的庞大统计模子。这成立在钻研职员之前的事情根本之上,能够仅编写几行代码来发觉对金融趋向,航空旅行,投票模式和疾病传布等方面的预测。这与晚期的体系分歧,晚期的体系必要大量的手动编码才能进行精确的预测。

  麻省理工学院的钻研职员开辟了一种名为“Gen”的新型概率编程体系。“用户无需处置方程或手工编写高机能代码,就能够从使用人工智能手艺的多个范畴(如计较机视觉、机械人和统计)编写模子和算法。还协助专业钻研职员编写先前不成行的庞大模子和推理算法用于预测使命。

  因为其简略性 - 以及在某些使用中的主动化,Gen能够被任何人轻松利用。“这项事情的动机之一是让计较机科学或数学专业学问较少的人更容易得到主动化人工智能,”第一作者,电气工程和计较机科学系博士生Marco Cusumano-Towner暗示。“咱们还但愿提高效率,专家能够更轻松地倏地迭代和制造AI体系原型。”

  外部用户曾经在寻找操纵Gen进行AI钻研的方式。比方,英特尔正在与麻省理工学院竞争,利用Gen从机械人和加强事实体系中的深度感知相机进行三维姿势估算。麻省理工学院林肯尝试室也在竞争开辟Gen在航空机械人范畴的使用,用于人性主义营救和灾难相应。

  麻省理工学院的钻研职员开辟了一种名为“Gen”的新型概率编程体系。“用户无需处置方程或手工编写高机能代码,就能够从使用人工智能手艺的多个范畴(如计较机视觉、机械人和统计)编写模子和算法。还协助专业钻研职员编写先前不成行的庞大模子和推理算法用于预测使命。

  Uber首席科学家兼人工智能副总裁兼剑桥大学传授Zoubin Ghahramani暗示,“自从深度进修呈现以来,概率编程是人工智能前沿范畴最有前途的范畴之一。Gen代表了该范畴的严重前进,将有助于基于概率推理的AI体系的可扩展和现实实施。“

  钻研职员证了然一个简短的Gen法式能够揣度3D身体姿态,这是一个坚苦的计较机视觉推理使命。在自主体系,人机交互和加强事实中都有使用。在幕后,该法式蕴含施行图形衬着,深度进修和概率模仿类型的组件。这些分歧手艺的连系使这项使命比一些钻研职员开辟的晚期体系拥有更高的精确性和速率。

  谷歌的钻研主管Peter Norvig也奖饰这项钻研,“Gen答应利用者利用概率编程,从而对问题有更有准绳的处理方式,但不受概率编程体系设想者的取舍制约,”他说。“通用编程言语......之所以顺利,是由于它们使法式员更容易完成使命,但也使法式员可以大概建立一些全新的工具来无效地处理新问题。Gen对概率编程也是如斯。“

  Uber首席科学家兼人工智能副总裁兼剑桥大学传授Zoubin Ghahramani暗示,“自从深度进修呈现以来,概率编程是人工智能前沿范畴最有前途的范畴之一。Gen代表了该范畴的严重前进,将有助于基于概率推理的AI体系的可扩展和现实实施。“

  钻研职员证了然一个简短的Gen法式能够揣度3D身体姿态,这是一个坚苦的计较机视觉推理使命。在自主体系,人机交互和加强事实中都有使用。在幕后,该法式蕴含施行图形衬着,深度进修和概率模仿类型的组件。这些分歧手艺的连系使这项使命比一些钻研职员开辟的晚期体系拥有更高的精确性和速率。

  钻研职员还展现了Gen通过利用另一个Gen法式简化数据阐发的威力,该法式可主动天生凡是由专家用于阐发,注释和预测数据中潜在模式的庞大统计模子。这成立在钻研职员之前的事情根本之上,能够仅编写几行代码来发觉对金融趋向,航空旅行,投票模式和疾病传布等方面的预测。这与晚期的体系分歧,晚期的体系必要大量的手动编码才能进行精确的预测。

  因为其简略性 - 以及在某些使用中的主动化,Gen能够被任何人轻松利用。“这项事情的动机之一是让计较机科学或数学专业学问较少的人更容易得到主动化人工智能,”第一作者,电气工程和计较机科学系博士生Marco Cusumano-Towner暗示。“咱们还但愿提高效率,专家能够更轻松地倏地迭代和制造AI体系原型。”

  谷歌的钻研主管Peter Norvig也奖饰这项钻研,“Gen答应利用者利用概率编程,从而对问题有更有准绳的处理方式,但不受概率编程体系设想者的取舍制约,”他说。“通用编程言语......之所以顺利,是由于它们使法式员更容易完成使命,但也使法式员可以大概建立一些全新的工具来无效地处理新问题。Gen对概率编程也是如斯。“

  麻省理工学院的一个钻研小组开辟了开源Gen,能够让新手更容易接触人工智能,协助专家鞭策AI范畴的成长。

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