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大数据技术有在工业领域的成功应用案例吗

2019-07-27 07:11

  建立于1993年的雅昌集团初创“保守印刷+IT手艺+文化艺术”的贸易模式,构成环环相扣的文化财产链,为艺术市场供给片面、分析的一站式办事。基于企业内容数据办理系统,惠普为雅昌搭建了从数据收罗、处置、办理到使用的全历程处置流程,使雅昌能够倏地操纵所需数据,缩短新品上线时间,倏地相应市场变迁。

  面临大数据应战,杭州市和杭州诚道科技无限公司合作无懈,摆设了基于英特尔大数据处理方案的诚道重点车辆动态羁系体系,通过集中的数据核心将全市卡口、电子差人、视频监控、流量检测设施、信号机、诱导设施等无效地毗连起来,从交通案件侦破威力、交通差人对灵活车辆的羁系威力到操纵联系关系车辆的数据阐发威力,都获得了极大提拔。

  IBM操纵其行业领先的大数据与阐发手艺,支撑深圳市儿童病院搭建消息集成平台,整合原有分离在多体系中的海量数据,实现各部分的消息共享;同时通过贸易智能阐发对集成数据进行深切发掘,为病院各部分职员的科学决策供给片面的辅助,提拔病院的办事程度和办理威力。

  台湾东吴大学采用达索体系EXALEAD大数据智能使用开辟处理方案,全方位地整合校务消息,踊跃开辟校务运营成长的各项使用。别的还将启动三方产学竞争打算,帮助成立校内大数据有关课程、人才培训和练习机制,使学生自入学就起头不竭提拔其将来职场合需的环节合作力,学用合一,实现学校、学生、企业三赢。

  南京市儿童病院目前已建成包罗HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、大夫事情站、挪动照顾护士、病案、财政办理、库房办理和手术麻醉等几十个使用体系,这些异构体系间数据挪用分离,不克不迭集中同一尺度化办理。通过采用Informatica ETL东西建立数据堆栈体系,并基于数据堆栈扶植病院数据挪用大众资本核心库,南京市儿童病院实现了及时的数据交互和消息共享,清洁、尺度的数据为跨使用体系数据联系关系阐发打下结实根本。

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  德国足协和SAP公司通过结合立异引入SAP Match Insights处理方案,该方案基于SAP HANA平台运转处置海量数据,可认为球员和锻练供给一个简明的用户界面,协助两边开展互动性更强的对话,阐发球队锻炼、备战和角逐环境,从而提拔球员和球队的成就。

  为了进一步提拔部分的安排威力、打点程度和群众对劲度,北京市人民当局“12345”便民德律风核心取舍Oracle Exadata数据库云办事器,升级成为北京市非告抢救助办事分析受理安排平台,通过Oracle Exadata Database Machine支持起新平台的数据库拜候需求。升级后的平台可以大概整合全市的便民呼叫办事,支持来自群众的各种诉求、乞助、攻讦和提议,并可为公家供给便利、快速的大众消息办事,真正成为全市的舆情核心、消息搜集核心和都会手刺。

  IBM特地为中网设想了拥有及时大数据阐发功效的MatchTracker(赛事追踪体系),可认为球迷供给数据出现、计分等功效。 MatchTracker基于IBM SlamTracker阐发手艺,使球迷可以大概操纵汗青和及时性数据,洞悉比分之后的态势和计谋。别的,IBM还为中网组委会建立了平安和火速的内联网。

  在张家港实践的都会案例中,市民登录这款“神州数码”研发的市民大众消息办事平台后,市民只需凭仗本人的身份证和暗码,即可通过该体系平台进行240余项“在线余项“网上处事”办事等,还可通过手机实时查看处事形态。比拟于以前来说,市民处事的时间起码能够节流一半以上。

  中信银行信用卡核心取舍实施EMC Greenplum 数据堆栈处理方案。Greenplum 数据堆栈处理方案为中信银行信用卡核心供给了同一的客户视图,借助客户同一视图,中信银行信用卡核心能够更清晰地领会其客户价值系统,从而可以大概为客户供给更有针对性和有关性的营销勾当。基于数据堆栈,中信银行信用卡核心此刻能够从买卖、办事、危害、权柄等多个层面阐发数据。通过供给片面的客户数据,营销团队能够对客户依照低、中、高价值来进行分类,按照银行全体运营计谋踊跃地供给响应的个性化办事。

  作为国内领先的分析性旅行办事公司,携程计较机手艺无限公司曾面对分支机构、办事都会和员工数量的增加所带来的经营数据分离和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 贸易智能处理方案,携程加强了其对所有部属分支机构的数据收罗和掌控,大大削减了打算性停机时间以及非打算性停机的时间,矫捷的摆设选项也能够按照携程的必要实现从办事器到云的扩展。

  操纵IBM大数据专家PureData,青岛银行可以大概高效集成营业数据,简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行主要营业处置体系,可以大概在一个别系中整合跨越几十个数据库,同时供给优良的机能、可用性和可扩展性支撑实现普遍的营业方针,比方地区扩张,突发的营业买卖岑岭,新柜面、流程银行等大规模的营业上线. Informatica方案协助南京儿童病院实现消息互通共享

  上海大众研发平台摆设Oracle Exadata数据库云办事器,以应答其体系和使用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类最佳的预设置装备安排的办事器、收集、存储和软件,能为数据堆栈和在线事件处置使用法式供给超强机能。上海大众研发平台运转Oracle Exadata时期相对不变,CPU占用率节制在5%以内,极大改善了用户使用体验。同时,Exadata平台的可扩展性极好的餍足了上海大众研发平台的体系需求,目前整个大众研发平台的20多个使用体系曾经全数迁徙到Exadata上,使用摆设量增加1倍,且运转十分不变。

  IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业结合颁布颁发,通过操纵IBM业界领先的片面大数据与阐发威力,和汉端科技在贸易智能范畴丰硕的行业经验,飞鹤乳业实现了产物的可追溯与食物平安的数字化办理,完成了体系数字化、通明化、办事化的升级。

  操纵IBM大数据专家PureData,湖南电信实现了通过度析控制市场全体运营环境、倏地制订市场计谋以及增强客户司理营销维系的高效施行。PureData for Analytics作为湖南电信当地数据集市扶植工程主要构成部门,高效整合了湖南电信旗下各当地网数据,为进一步阐发缔造先机。

  紫金农商银行ODS数据堆栈项目扶植利用Informatica产物完成数据的加载、洗濯、转换事情显得尤为简略,图形化、流程化设想使维护职员可以大概倏地、顺畅的操作,即便数据源布局产生变迁,也不会像以前必需点窜大量的法式代码,只要要在PowerCenter中设置装备安排一下即可。

  微软为Cortana添加了世界杯预测的功效,基于微软Bing大数据,并分析思量世界杯各支球队的过往角逐成果、角逐时间、气候环境、主场劣势以及其他要素,利用大量的博彩市场公然数据、民意查询造访、社交媒体以及其它在线数据,操纵大数据阐发来果断每场角逐的成果。

  海潮在协助济南公安局在搭建云数据核心的根本上建立了大数据平台,以开展举动轨迹阐发、社会关系阐发、生物特性识别、音视频识别、银行电信诈骗举动阐发、舆情阐发等多种大数据研判手段的使用,为批示决策、各警种谍报阐发、研判供给支撑,做到环绕治安核心可以大概倏地切确定位、实时片面控制消息、科学批示安排警力和社会安保气力敏捷处理问题。

  华为向农行供给了优良的计较平台,基于华为RH2288 V2办事器的漫衍式并行计较集群进行测试,以及还供给了倏地相应客户需求的研发威力,以及业界最快速的售后办事。农行的测试成果表白,华为处理方案彻底餍足农行对海量数据进行漫衍式处置的要求。

  1号店采用Oracle Exadata数据库云办事器顺利优化同一整合的数据平台,餍足了不竭增加的营业处置需求,并进一步改善了终端客户体验。颠末Oracle Exadata整合后的新平台采用夹杂负载互备架构,将均匀处置机能提拔7倍,既能够支撑目前规划营业量的营业处置,还可以大概跟着营业量的增加进行在线升级、扩容,餍足处置威力和数据量的增加需求。软、硬件集成设想的Oracle Exadata 帮助处理了1号店的I/O瓶颈问题,实现了比保守架构更高的机能和可扩展性。同时,基于Exadata的1号店IT新架构比保守架构具有更好的性价比,最大限度地阐扬了IT投资报答率。

  为了协助考生更好地备考,百度高考作文预测通过对已往八年高考作文题及作文范文、海量年度搜起风云热词、积年旧事热点等原始数据与及时更新的“活数据”进行深度发掘阐发,以“概率主题模子”模仿人脑思虑,反向推导出作文主题及联系关系词汇,为考生预测出2014年高考作文的六大命题标的目的。

  阿里巴巴现网多个数据核心出口都摆设了华为的Anti-DDoS处理方案,均匀每天防护的DDoS攻击次数跨越100次,每年达数万次,峰值防护的DDoS攻击流量跨越100Gbps。现在,DDoS攻击在阿里巴巴平安工程师眼里曾经习认为常,由华为Anti-DDoS方案主动安排进行洗濯防护即可。“双11”时期,华为Anti-DDoS方案自始自终地顺利防护了多轮DDoS攻击事务,无力保障了阿里巴巴收集买卖的顺畅安稳。

  IBM BigInsights大数据处理方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB竞争,为民生银行搭建低本钱、高机能、高靠得住且程度扩张的数据平台,协助民生银行通过大数据阐发应答金融业的大数据应战,完美买卖流水查询阐发体系,财产链金融办理体系,以及私家银行产物货架办理体系。

  颠末大量的前期查询造访,比力和阐发预备事情,北大重点尝试室取舍了华为基于高机能办事器RH5885 V2的HANA数据处置平台。HANA供给的对大量及时营业数据进行倏地查询和阐发以及及时数据计较等功效,在很洪流平上得益于华为RH5885 V2办事器的高靠得住、高机能和高可用性的支持。

  360手机卫士通过对海量数据的运算和精准婚配下发,将一组巨细仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上,制造个性化的骚扰号码数据库,别的,每天更新的骚扰号码库数据,会根据标识表记标帜趋向调解骚扰号码库中各种数据比例,即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的,随地区、身份以及骚扰趋向的变迁而变迁。

  同仁病院通过与IBM竞争,同仁病院成立起了壮大的阐发威力和系统,包罗对临床、经营、科研、查核等消息的阐发,实现聪慧的病院办理与查核;同时也能看到医疗设施的均匀毛病间隔周期,从而低落了设施的毛病率、均匀维修时间。这一切都让事情效率稳步提拔,也缓解了病人看病难的问题,提高了患者就医对劲度。

  为进一步提拔外呼顺利率,从2014岁首年月起头,福建挪动结合华为公司开展基于大数据的精准营销事情,采用大数据阐发的方式取舍外呼方针价值用户。基于大数据阐发方式和保守外呼方式别离供给20万方针客户清单,在前台无感知下进行比拟验证,确保比拟结果不受报酬要素影响,颠末外呼验证,基于大数据阐发方式较保守方式外呼顺利率提拔50%以上,无效支持了福建挪动4G用户成长计谋。

  步步高集团采用 Oracle Exadata数据库云办事器搭建消息化平台,凭仗Oracle Exadata数据库云办事器的高扩展性、平安性和冗余性,步步高集团得以在该根本架构上运转一系列Oracle零售行业以及Oracle的使用软件。别的,基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比保守架构具有更好的性价比,最大限度地添加了IT的投资报答率。

  作为上海市大众卫生的主导部分,浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的协助之下,踊跃操纵大数据,鞭策卫生医疗消息化走上新的高度:大众卫生部分可通过笼盖区域的住民康健档案和电子病历数据库,倏地检测流行症,进行片面的疫情监测,并通过集成疾病监测和相应法式,倏地进行相应。与此同时,得益于非布局化数据的阐发威力的日益增强,大数据阐发手艺也使得临床决策支撑体系更智能。

  为了餍足爆炸式增加的用户和数据量,同济大学联袂中科曙光,在片面整合云计较平台和现有资产的根本上,采用 DS800-F20存储体系、Gridview集群办理体系,以及Hadoop漫衍式计较平台建立出了业内领先的大数据柔性处置平台,使得同济大学在消息学科及其交叉学科钻研范畴迈上一个新台阶。

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